التمكين في برنامج STATA: المستوى الأساسي

يتناول هذا الدرس التعريف ببرنامج STATA، مكوناته الأساسية، واجهة الاستخدام، وكيفية كتابة الأوامر وتشغيلها، إضافة إلى إدارة الملفات وفهم منطق العمل داخل البرنامج.

يهدف هذا الدرس إلى تعليم كيفية استيراد البيانات من ملفات Excel وCSV ومصادر أخرى، مع التحقق من سلامة البيانات وتحديد المشكلات الأولية فيها.

يركّز هذا الدرس على تنظيف البيانات من خلال تغيير نوع المتغيرات، معالجة القيم المفقودة، إعادة ترميز المتغيرات النوعية، وإنشاء متغيرات جديدة تخدم أهداف التحليل.

يتناول هذا الدرس طرق عرض البيانات باستخدام الجداول والرسوم البيانية، إضافة إلى استخراج المؤشرات الأساسية التي تساعد على فهم بنية البيانات قبل الشروع في التحليل الإحصائي.

يهدف هذا الدرس إلى حساب وتفسير مقاييس النزعة المركزية والتشتت، ودراسة التوزيعات الإحصائية للمتغيرات الكمية.

يتناول هذا الدرس أساليب تلخيص المتغيرات النوعية باستخدام الجداول التكرارية والنسب المئوية، مع تمثيلها بيانياً وتفسيرها إحصائياً.

يركّز هذا الدرس على دراسة قوة واتجاه العلاقة بين المتغيرات الكمية باستخدام معاملات الارتباط المناسبة وتفسير نتائجها.

يهدف هذا الدرس إلى تحليل العلاقة بين المتغيرات الكمية والنوعية باستخدام الأساليب الإحصائية الملائمة، مع توضيح حدود الارتباط وتمييزه عن السببية.

يتناول هذا الدرس الأسس النظرية والتطبيقية لنموذج الانحدار الخطي البسيط، تقدير المعلمات، واختبار الفرضيات وتفسير النتائج الاقتصادية.

يركّز هذا الدرس على توسيع نموذج الانحدار ليشمل أكثر من متغير مستقل، مع تفسير المعاملات ودراسة جودة النموذج.

يهدف هذا الدرس إلى التعرف على أهم مشاكل نماذج الانحدار، مثل تعدد التداخل الخطي، عدم تجانس التباين، والقيم الشاذة، وطرق اكتشافها باستخدام STATA.

يتناول هذا الدرس أساليب معالجة مشاكل الانحدار، اختيار الحلول المناسبة، وتفسير النتائج النهائية للنموذج في سياقها الاقتصادي اعتمادًا على بيانات واقعية.