النمذجة الاحصائية و تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون.
- الوصف
- المناهج الدراسية
- المراجعات
تُعد هذه الدورة بوابة شاملة لاكتساب المهارات الأساسية والمتقدمة في تحليل البيانات والنمذجة الإحصائية باستخدام لغة بايثون. تبدأ الرحلة من أساسيات البرمجة وفهم بيئات العمل، ثم تنتقل إلى استيراد البيانات من مصادر متعددة، وتنظيفها والتعامل مع القيم المفقودة، وصولًا إلى تحليلها باستخدام أدوات إحصائية ومرئية قوية. يتعلم المشاركون كيفية تقديم النتائج في شكل تقارير ومرئيات تفاعلية باستخدام مكتبات بايثون مثل Pandas، Matplotlib، Seaborn وScikit-Learn، مع التركيز على التطبيق العملي في كل مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات.
-
1
تحميل و تثبيت توزيعة Anacondaتعلم طريقة تحميل و تثبيت Anaconda
-
2
تثبيت Jupyter Notebook باستخدام CMD
Jupyter Notebook هو بيئة تفاعلية قوية تُستخدم في تحليل البيانات، التعلم الآلي، وتوثيق الأكواد بلغة Python. يُعد من الأدوات الأساسية للباحثين والمبرمجين لتجربة الأكواد وتنفيذها خطوة بخطوة ضمن واجهة مرنة وسهلة الاستخدام.
-
3
تحميل و تثبيت VS code
Visual Studio Code (أو VS Code) هو محرر شفرة مصدرية مجاني وقوي يدعمه Microsoft، ويُستخدم على نطاق واسع في تطوير البرمجيات وعلوم البيانات. يتميّز بدعمه لعدد كبير من لغات البرمجة، وإمكانيات الإضافات (Extensions)، والواجهة الخفيفة وسهلة الاستخدام.
-
4
الفرق بين بيئات التطوير المتكاملة IDE's
تعلم الفرق بين مختلف بيئات التطوير المتكاملة
-
5
تثبيت لغة بايثونإضافة إلى ما سبق سنتعلم في هذا المحور طرق أخرى لكتابة و تنفيذ أوامر بايثون
جهاز محمول متصل بالإنترنت:
يُطلب من المشاركين تهيئة جهاز محمول متصل بالإنترنت قبل بداية الدورة لضمان تطبيق الأنشطة العملية خلال الجلسات.
هذه الدورة موجهة للمبتدئين بحيث يتمكنون في نهاية الدورة من استخدام لغة بايثون بسهولة في أبحاثهم و مشاريعهم. يتم إكمال هذه الدورة بدورات أخرى في المستوى المتوسط و المتقدم بحيث يتمكن المشاركون من فهم أعمق لتحليل البيانات المهيكلة و غير المهيكلة و يكونون قادرين على بناء و تحليل نماذج تعلم الآلة و بناء التطبيقات التفاعلية.