المستوى الثاني لتعلم برنامج EVIEWS النماذج الديناميكية(Dynamic Models)
- الوصف
- المناهج الدراسية
- المراجعات
يقدّم المستوى الثاني من دورة تعلم برنامج EViews تدريباً متقدماً على النماذج الديناميكية (Dynamic Models)، وهي نماذج ضرورية لتحليل السلاسل الزمنية وفهم التأثيرات التي تتطور بمرور الوقت. يتعلم المشاركون كيفية استخدام التأخيرات (Lags) للمتغيرات التابعة والمستقلة، وكيفية تطبيق نماذج مثل ARDL، ECM، PDL، والنماذج التي تجمع بين المدى القصير والطويل.
تشمل الدورة شرح آليات اختيار التأخيرات المثلى، تقدير النماذج، تفسير النتائج، وتشخيص فعالية النموذج باستخدام اختبارات الاستقرار، الارتباط الذاتي، عدم تجانس التباين، وتحليل البواقي. كما يتم تدريب المتعلمين على استخدام أدوات تحليل الصدمات (Impulse Response) ومحاكاة التنبؤات المستقبلية داخل EViews للحصول على رؤية عميقة حول تأثير التغييرات في المتغيرات عبر الزمن.
تمكّن هذه الدورة الباحثين والطلبة والمحللين من بناء نماذج ديناميكية قوية تعكس الواقع الزمني للبيانات الاقتصادية والمالية، وتساعد في صياغة قرارات واستنتاجات مبنية على تحليل علمي دقيق.
جهاز محمول محمّل عليه نسخة مفعلة من برنامج Eviews:
يُطلب من المشاركين تحميل نسخة من البرنامج قبل بداية الدورة لضمان تطبيق الأنشطة العملية خلال الجلسات.
-
طلبة وباحثو الاقتصاد، الإحصاء، والعلوم المالية.
-
المبتدئون في استخدام برنامج EVIEWS للتحليل الكمي.
-
محللو البيانات الاقتصادية في القطاعين العام والخاص.
-
الأكاديميون الذين يرغبون بتطبيق النماذج القياسية في بحوثهم.