Cette formation en analyse statistique biomédicale avec SPSS est conçue pour accompagner les médecins, biologistes, doctorants et chercheurs dans la maîtrise des outils statistiques nécessaires à l’analyse des données issues de la recherche clinique, biologique et médicale.

À travers une approche progressive, le cours vous guide depuis la construction d’une base de données biomédicale jusqu’à l’interprétation scientifique des résultats statistiques. Vous apprendrez à identifier les différents types de variables, coder correctement les données, gérer les valeurs manquantes, détecter les valeurs aberrantes et assurer la qualité globale de votre base de données.

La formation couvre également les principales méthodes d’analyse descriptive, notamment les moyennes, médianes, écarts-types, fréquences, pourcentages et tableaux croisés. Vous apprendrez à visualiser vos données avec des histogrammes et des boxplots afin de mieux comprendre les distributions biologiques et les différences entre groupes.

Une partie importante du cours est consacrée aux tests statistiques utilisés en biomédecine, tels que le test t de Student, le test du Khi-deux et l’ANOVA. Vous apprendrez à choisir le bon test selon la nature des variables et l’objectif de votre recherche.

Enfin, le cours aborde des analyses plus avancées comme la corrélation de Pearson, la régression linéaire simple et une introduction à la régression logistique, avec un accent particulier sur l’interprétation des p-values, des relations entre variables, du risque et de l’odds ratio.

Ce cours ne se limite pas à l’exécution technique sur SPSS. Il met l’accent sur la discussion scientifique, la distinction entre signification statistique et signification clinique, ainsi que la présentation correcte des résultats dans un article, un mémoire, une thèse ou une communication scientifique.