تحليل السلاسل الزمنية باستخدام لغة بايثون (المستوى الثاني)

هذه الدورة ستكون بوابتك لاكتساب المهارات الأساسية والمتقدمة في تحليل السلاسل الزمنية باستخدام لغة بايثون، حيث تبدأ باستكشاف طبيعة بيانات السلاسل الزمنية وكيفية التعامل معها، مرورًا بتحليلها الاستكشافي (EDA) وفهم مكوناتها الأساسية مثل الاتجاه العام (Trend) والموسمية (Seasonality) والعشوائية (Error). كما تتناول الدورة أساليب التمهيد الأسي مثل Exponentially Weighted Moving Average (EWMA)، ونماذج التنبؤ الكلاسيكية مثل ARIMA وتحليل ACF وPACF، بالإضافة إلى النماذج الموسمية والمتقدمة مثل SARIMAX وFBProphet. ولا تقف الدورة عند هذا الحد، بل تمتد لتشمل النماذج الأكثر حداثة مثل ARDL لتحليل العلاقات الديناميكية، وكذلك تحليل بيانات البانل (Panel Data Analysis) لربط السلاسل الزمنية بالبيانات المقطعية. وبذلك توفر الدورة مزيجًا متكاملًا بين الجانب النظري والتطبيقي، مما يجعلها أداة مثالية للطلاب، الباحثين، والمحللين الراغبين في إتقان التنبؤات الزمنية وتطبيقاتها.